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Estadística. Preguntas frecuentes

Respondemos a preguntas que pueden surgir en un curso general de estadística. Tratan sobre el material del curso y también sobre temas que pueden aparecer en discusiones sobre lo que es la estadística, sus dificultades y sus aplicaciones.

Es el resultado de nuestra experienca moviéndonos en este terreno y esperamos que sea útil a estudiantes, profesores que empiezan, e intersados por la estadística en general. Cualquier comentario o sugerencia (hay espacio al final) será bienvenido.

General (sobre lo que es y lo que no es la Estadística) 

Estadística Descriptiva
  1. ¿Para qué sirve la mediana si ya tenemos la media aritmética?
  2. ¿Tiene alguna aplicación práctica la media geométrica?
  3. ¿Por qué en estadística se da tanta importancia a la variabilidad?
  4. ¿Por qué en la fórmula de la varianza se utiliza el cuadrado de las diferencias en vez de su módulo? 
  5. ¿Por qué cuando se calcula la varianza de una muestra se divide por n-1 en vez de dividir por n?
  6. ¿Por qué la desviación típica -o desviación estándar-es la medida típica de dispersión?
  7. ¿Cuál es la forma “correcta” de calcular los cuartiles?
  8. ¿De dónde sale el 1,5 utilizado para marcar las anomalías en un boxplot?
  9. ¿Qué hay que hacer cuando nos encontramos con valores atípicos?
  10. ¿Para qué sirve la curtosis?
  11. ¿Qué gráfico debo usar para representar mis datos?
  12. ¿Qué gráfico NO debo usar para representar mis datos?
  13. ¿Cuáles son los mejores paquetes de software para analizar datos gráficamente?
Distribuciones de probabilidad Muestreo y Estimación Contraste de hipótesis Diseño de experimentos Correlación y regresión
  1. ¿Cómo se justifica la fórmula de la covarianza?
  2. ¿De dónde sale la fórmula del coeficiente de correlación?
  3. ¿Cómo se han calculado los valores críticos del coeficiente de correlación?
  4. ¿Sirven las tablas del coeficiente de correlación si X e Y no son Normales?
  5. ¿Por qué se utiliza el método de los mínimos cuadrados?
  6. ¿Por qué los coeficientes de la ecuación de regresión son variables aleatorias?
  7. ¿Para qué sirve y como se interpreta el valor de R2
  8. ¿Por qué cuando se ajusta la recta por el origen no se debe usar R2?
  9. ¿Por qué hace falta el valor de R2-ajustado si ya temeos el de R2?
  10. ¿Se pueden utilizar variables cualitativas en ecuaciones de regresión?
  11. ¿Por qué las variables que se incluyen en el modelo no necesariamente son las más correlacionadas con la respuesta?
Miscelanea

7 comentarios:

  1. Muy buen libro, explica en forma sencilla y con lenguaje simple conceptos que a veces dificulta explicar. Felicidades al Dr. Pere Grima y al Dr. Roberto Behar

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    1. Muchas gracias. Nos alegra saber que el libro te parece útil.

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  2. Después de leer esta joya de libro, no me queda duda que debe ser un material obligatorio en todos los cursos básicos de Estadidtica. Felicitaciones a los autores.

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    1. Muchas gracias. Obligatorio no es ;-) pero si accesible a todos los interesados. Esperamos que sirva para aclarar dudas.

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  3. Clasificar las variables de la encuesta. En una granja dedicada a la producción de huevos, se quiere comprobar la eficacia de un nuevo alimento balanceado. De las 1500 gallinas se toman 200 y se le pesa antes y después de los veinte días que dura la dieta con el nuevo alimento

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    1. Gracias por su comentario. Supongo que es una invitación a tratar el tema de los distintos tipos de variables que pueden presentarse en un estudio y la importancia de su categorización, pues existen algunos procedimientos estadísticos que solo son válidos para cierto tipo de variables.
      De nuevo gracias. Lo tendremos en cuenta.

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    2. Gracias por su comentario. Supongo que es una invitación a tratar el tema de los distintos tipos de variables que pueden presentarse en un estudio y la importancia de su categorización, pues existen algunos procedimientos estadísticos que solo son válidos para cierto tipo de variables.
      De nuevo gracias. Lo tendremos en cuenta.

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